从计算精度看高性能计算与可计算建模
杨志坚 教授/博士
武汉大学
报告时间：2022年04月12日（星期二）下午2点30分
报告地点：腾讯会议
报告摘要：精度是高性能数值计算的核心，无论是数学库的研制，还是高性能数值计算新算法的设计，都离不开对精度的追求。我将从可计算建模入手，并结合数据与机理的融合计算的新趋势，介绍我们团队在数学与统计函数库及机器学习库的研制开发、机器学习的数理基础、以及确定性机理与机器学习融合的高精度地图制作中的工作与进展。
报告人简介：杨志坚，武汉大学数学与统计学院教授、人工智能研究院副院长，弘毅学堂副院长。本硕毕业于北大数学科学学院，博士毕业于普林斯顿大学、博士后完成于加州理工学院。在罗彻斯特理工学院担任助理教授后，于2010年6月加入武汉大学。现为第八届教育部科技委数理学部学部委员、东亚工业与应用数学学会主席、计算科学湖北省重点实验室主任。主持国家杰出青年科学基金、科技部重点研发计划、基金委重大研究计划集成项目、湖北省创新群体等科研项目。主要研究兴趣为计算科学、多尺度建模与计算、人工智能的数理基础及科学应用等。