熊卫芝

发布者:郭树蕻发布时间:2025-08-24浏览次数:10

个人简历

熊卫芝,女,博士,政治面貌:中共党员

籍贯:江西丰城      职称:副教授

专业:运筹学与控制论  邮箱:xwz12345679@126.com

研究方向:机器学习(高维数据降维、模式识别)

3年来,以第一作者身份发表SCI论文5,其中,中科院一区 3篇,二区1,中科院四区一篇, 主持完成贵州省科技厅、贵州省教育厅、北方民族大学博士研究生创新项目各1项。


主要成果如下:

[1]Xiong, W., Yu, G., Ma, J., & Liu, S. (2024). Sparse robust adaptive unsupervised subspace learning for dimensionality reduction. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 129, 107582.(中科院 1top)

[2]Xiong, W., Yu, G., Ma, J., & Liu, S. (2024). A novel robust adaptive subspace learning framework for dimensionality reduction. Applied Intelligence, 1-29.(中科院 2)

[3] Xiong, W., Yu, G., Ma, J., & Liu, S. (2024). A novel robust generalized eigenvalue proximal support vector machine for pattern classification. Pattern Analysis and Applications, 27(4), 140.(中科院 4区,JCR 2区)

[4] Xiong, W., Ma, Y., & Ma, J. (2025). Dual-graph regularized sparse robust adaptive concept factorization. Knowledge-Based Systems, 113299.(中科院一区top

[5] Xiong, W., Ma, Y., Zhang, C., & Liu, S. (2025). Dual graph-regularized sparse robust adaptive non-negative matrix factorization. Expert Systems with Applications, 127594.

(中科院top一区 )

[6] Ma, J., Yu, G., Xiong, W., & Zhu, X. (2023). Safe semi-supervised learning for pattern classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 121, 106021.


参加工作期间主要科研成果:

主持完成贵州省教育厅自然科学青年项目:一类新的高阶切导数及其应用;

贵州省科技厅项目:集值映射若干次梯度和广义梯度的研究;

获得专利:实用新型专利-一种新型的数学教具。

指导学生参加大学生数学建模获得国家二等奖一项、省级一等奖三项等,指导学术参加数学竞赛获得省级奖多项。

主要发表的论文:

熊卫芝. (2014).集值优化问题的 ε-Benson真有效性铜仁学院学报, 16(4), 160-162.

熊卫芝, &王珊. (2014).弧连通函数的鞍点定理与强对偶定理当代教育, (1), 36-38.

熊卫芝. (2018).集值优化问题的 ε-Benson次梯度.铜仁学院学报,20 (9)67-69.

熊卫芝, &安黔江. (2017).地方本科院校运筹学教学改革探索科技展望15.

熊卫芝. (2017).商业广告投放策略及效果评估理论与实证研究商业经济研究, (10), 56-58.

Peng, Z., Wan, Z., & Xiong, W. (2017). SENSITIVITY ANALYSIS IN SET-VALUED OPTIMIZATION UNDER STRICTLY MINIMAL EFFICIENCY. Evolution Equations & Control Theory6(3).

Liu, S., Qin, F., Zhao, J., Xiong, W., & Yuan, Z. (2020). Fast direction-finding algorithm by partial spatial smoothing in sparse MIMO radar. Progress In Electromagnetics Research M93, 127-136.唯一通讯作者