彭萍，女，硕士，副教授，硕士生导师。
招生专业：数学（数理统计方向）。
研究方向：参数和半参数模型估计方法与预测理论、机器学习及其应用等。
教学与科研：主持江西省自然科学基金2项，教育厅科技项目1项，参与国家自然科学基金、省自然科学基金、教育厅科技项目和省级教改等项目10余项，在国内外期刊上发表学术论文20余篇，其中SCI等检索论文10余篇。主要承担了《统计学》、《微观经济学》、《经济预测与决策》等本科生课程的教学。
代表论著：
[1]All admissible linear predictors in the finite populations with respect to inequality constraints under a balanced loss function. Journal of multivariate analysis, 2015, 140: 113-122.
[2]The admissible minimax estimator in Gauss-Markov model under a balanced loss function. Statistics, 2016, 50（2）：271-277.
[3]Comparisons of estimators for regression coefficient in a misspecified linear model with elliptically contoured errors. Journal of the Korean Statistical Society,2016，45:477-489.
[4]Performances of preliminary test estimator for error variance under Pitman nearness,应用数学，2021，34（4）：791-799.
[5]平衡损失下有限总体回归系数的稳健预测, 黑龙江大学学报自然科学版, 2018,35(2): 175-179.
[6]All admissible linear estimators of a regression coefficient under a balanced loss function, Journal of multivariate analysis, 2011，102：1217-1224.
[7]Admissibility for linear estimators of regression coefficient in a general Gauss-Markoff model under balanced loss function. Journal of statistical planning and inference, 2010, 140: 3365-3375.
[8]Optimal estimator of regression coefficient in a general Gauss-Markov model under a balanced loss function. 应用概率统计，2015,31(2):113-124.
学生要求：欢迎有兴趣从事统计学理论与方法、机器学习及其应用等方向研究，能够吃苦耐劳，自律学习的同学报考。
联系方式：275692541@qq.com