胡桂开，男，博士，教授，硕士生导师，美国加州大学戴维斯分校访问学者，中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事及统计调查分会理事，江西省统计学会理事。
招生专业：数学（数理统计方向）
研究方向：参数和半参数模型估计方法与预测理论、机器学习及其应用等。
教学与科研：主持和参与国家级项目2项，主持和参与江西省自然科学基金4项、江西省教育厅科技项目5项、江西省教改课题4项。在国内外期刊上发表学术论文40余篇，其中SCI等检索论文15篇，出版英文专著1部。获得省级教学成果奖多项，多次指导学生在全国大学生数学建模等学科竞赛中获得国家奖和省级奖。主要承担了《概率论基础》、《数理统计与数据分析》等研究生课程以及《回归分析》、《时间序列分析》等本科生课程的教学。
代表论著：
[1]Robust Bayesian estimator in a normal model with uncertain hierarchical priors. Communications in statistics-theory and methods, 2023, 52(3): 567-582.
[2]分层先验总体中总体总量的经验贝叶斯预测.工程数学学报, 2023,40(1): 69-82
[3] Performance of Preliminary Test Estimators for Error Variance Based on W, LR and LM Tests. Journal of systems science and complexity. 2020, 33: 1200-1211.
[4]Linear minimax prediction in a finite population with ellipsoidal constraints. Applied probability and statistics，2019,35(3): 233-248
[5]Parametric estimation and prediction theory in linear model, Beijing: Science press，2018.
[6]Linear minimax prediction of finite population regression coefficient under a balanced loss function. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2016，45(24): 7197-7209.
[7]Comparisons of variance estimators in a misspecified linear model with elliptically contoured errors. Journal of multivariate analysis, 2015, 133: 266-276.
[8]Optimal and minimax prediction in multivariate normal populations under a balanced loss function. Journal of multivariate analysis, 2014, 128, 154-164.
[9]Matrix linear minimax estimators in a general multivariate linear model under a balanced loss function. Journal of multivariate analysis, 2012，111：286-295.
[10]Minimax estimator of regression coefficient in normal distribution under balanced loss function. Linear algebra and its applications, 2012，436：1228-1237.
学生要求：欢迎有一定的数学基础，有兴趣从事统计学理论与应用研究，能够吃苦耐劳，自律学习的同学报考。
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